API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI: เปลี่ยนไคลเอนต์ของคุณในสามบรรทัด

ข้อกำหนดเบื้องต้น: ติดตั้ง OpenAI SDK

ก่อนส่งคำขอ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาของคุณมี OpenAI SDK อย่างเป็นทางการที่ติดตั้งไว้สำหรับภาษาที่คุณต้องการ วิธีนี้เป็นวิธีมาตรฐานที่นักพัฒนาโต้ตอบกับ api ที่เข้ากันได้กับ openai เพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้รับประเภทข้อมูลที่สอดคล้องกันและการจัดการข้อผิดพลาด สำหรับ Python ใช้ pip install openai สำหรับ Node.js เรียกใช้ npm install openai ไลบรารีเหล่านี้จัดการรายละเอียด HTTP ด้านล่าง ดังนั้นคุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การส่งพรอมต์และรับเอาต์พุตข้อความ

กำหนดค่า URL พื้นฐานและคีย์ API

ข้อได้เปรียบหลักของบริการของเราคือคุณต้องอัปเดตค่าการกำหนดค่าเพียงสองค่า ชี้ไคลเอนต์ของคุณไปยัง URL พื้นฐานของเรา: https://api.openaicompatibleapi.com/v1 จากนั้นสร้างคีย์ API ของคุณในหน้าลงชื่อเข้าใช้; มันจะแสดงทันทีหลังจากการลงทะเบียนโดยไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่า base_url และ api_key ในการเริ่มต้นไคลเอนต์ของคุณ สิ่งนี้ทำให้เราเป็นทางเลือก gpt api โดยตรงสำหรับโปรเจ็กต์ที่มีอยู่ของคุณโดยไม่ต้องเขียนลอจิกใหม่

ส่งคำขอแรกของคุณ

ส่งคำขอการเสร็จสิ้นการสนทนามาตรฐานโดยใช้ ID โมเดล uncensored โมเดลนี้เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบเปิดน้ำหนักที่ปรับแต่งเพื่อตอบโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย มันไม่ใช่ GPT, Claude หรือโมเดลของผู้ขายรายอื่น คุณสามารถทดสอบการเชื่อมต่อได้ทันทีด้วยพรอมต์ข้อความง่ายๆ การตอบสนองจะส่งกลับข้อความที่สร้างไว้ในฟิลด์ content

Copycurl https://api.openaicompatibleapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

เปิดใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิง

เพื่อประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น เปิดใช้งานสตรีมมิงเพื่อรับโทเคนเมื่อพวกมันถูกสร้าง ตั้งค่า stream=True ในคำขอของคุณ SDK จะให้ชิ้นส่วนเมื่อพวกมันมาถึง ทำให้คุณสามารถแสดงผลลัพธ์บางส่วนได้ทันที สิ่งนี้มีประโยชน์เป็นพิเศษสำหรับหน้าต่างบริบทที่ยาวนานถึง 100,000 โทเคน การสตรีมทำงานเหมือนกับไคลเอนต์ OpenAI มาตรฐาน โดยรักษาความเข้ากันได้กับลอจิกการจัดการข้อผิดพลาดที่มีอยู่ของคุณ

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ใช้การเรียกใช้เครื่องมือ (การเรียกใช้ฟังก์ชัน)

API ของเรารองรับการเรียกใช้เครื่องมือที่มีโครงสร้าง กำหนดฟังก์ชันของคุณในพารามิเตอร์ tools และโมเดลจะส่งกลับการเรียกใช้เครื่องมือในการตอบสนอง จากนั้นคุณสามารถเรียกใช้เครื่องมือเหล่านั้นและส่งผลลัพธ์กลับไปยังโมเดลสำหรับการให้เหตุผลเพิ่มเติม คุณลักษณะนี้ทำงานกับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ ที่รองรับรูปแบบการเรียกใช้เครื่องมือมาตรฐาน เหมาะสำหรับสร้างเอเจนต์หรืออัตโนมัติเวิร์กโฟลว์โดยไม่ต้องจัดการ llm proxy ที่ซับซ้อน

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ตรวจสอบโมเดลที่มีอยู่

เรียกใช้เอนด์พอยต์ GET /v1/models เพื่อยืนยันโมเดลที่มีอยู่ คุณจะเห็นโมเดล uncensored ปรากฏในรายการ สิ่งนี้ยืนยันว่าคีย์ API และ URL ฐานของคุณกำหนดค่าได้ถูกต้อง คุณยังสามารถใช้เอนด์พอยต์นี้เพื่อแก้ไขปัญหาการตรวจสอบสิทธิ์ หากเอนด์พอยต์ส่งคืนรายการ แสดงว่าการเชื่อมต่อของคุณกับ AI API สำหรับนักพัฒนาใช้งานอยู่ ไม่มีโมเดลอื่นให้บริการ ทำให้การกำหนดค่าเรียบง่าย

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);