OpenAI互換API：3行でクライアントを切り替え

前提条件：OpenAI SDKをインストール

リクエストを送信する前に、開発環境に希望する言語用の公式OpenAI SDKがインストールされていることを確認してください。これはOpenAI互換APIと連携する標準的な方法であり、一貫した型付けとエラー処理を保証します。Pythonの場合はpip install openaiを使用します。Node.jsの場合はnpm install openaiを実行します。これらのライブラリは基盤となるHTTPの詳細を処理するため、プロンプトの送信とテキスト出力の受信に集中できます。

ベースURLとAPIキーを設定

当サービスの最大の利点は、2つの設定値のみを更新すればよいことです。クライアントをベースURLhttps://api.openaicompatibleapi.com/v1にポイントしてください。次に、サインアップページでAPIキーを生成します。登録直後に表示され、クレジットカードは必要ありません。クライアントの初期化でbase_urlとapi_keyを設定してください。これにより、ロジックを書き換えずに既存プロジェクトのGPT API代替として直接利用できます。

最初のリクエストを送信

モデルIDuncensoredを使用して標準的なチャット補完リクエストを送信します。このモデルは、法的な成人向け用途に対してコンテンツ拒否なしで回答するように調整されたオープンウェイト大規模言語モデルです。GPT、Claude、または他のベンダーのモデルではありません。簡単なテキストプロンプトで接続性をすぐにテストできます。応答はcontentフィールドに生成されたテキストを返します。

Copycurl https://api.openaicompatibleapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

ストリーミング応答を有効化

より良いユーザーエクスペリエンスのために、ストリーミングを有効にしてトークン生成時にトークンを受け取ります。リクエストでstream=Trueを設定します。SDKは到着したチャンクを返すため、部分的な結果を即座に表示できます。これは最大100,000トークンの長いコンテキストウィンドウに特に役立ちます。ストリーミングは標準的なOpenAIクライアントと同様に動作し、既存のエラー処理ロジックとの互換性を維持します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ツール呼び出し（関数呼び出し）を使用

当APIは構造化されたツール呼び出しをサポートしています。toolsパラメータに関数を定義し、モデルは応答でツール呼び出しを返します。その後、それらのツールを実行し、結果をモデルに送信してさらに推論を行うことができます。この機能は標準的なツール呼び出し形式をサポートするすべてのOpenAI互換クライアントで動作します。複雑なLLMプロキシを管理せずにエージェントの構築やワークフローの自動化に最適です。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

利用可能なモデルを確認

利用可能なモデルを確認するには、GET /v1/modelsエンドポイントにクエリを実行してください。uncensoredモデルがリストされているのが確認できます。これでAPIキーとベースURLが正しく設定されていることがわかります。このエンドポイントを使って認証の問題をデバッグすることもできます。エンドポイントがリストを返す場合、開発者向けAI APIへの接続は有効です。他のモデルは提供されていないため、設定はシンプルに保たれます。

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);